Data Analytics Specialist (Customer Service) - Red Bull

Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a pessoas e ideias independente de expressão de gênero, raça, religião, orientação afetivo-sexual, origem, idade e deficiência. No mundo da Red Bull, todas as pessoas são bem-vindas.

Você será responsável por fortalecer a inteligência analítica da área de Customer Collaboration, transformando dados em insights estratégicos que apoiem decisões de alto impacto para o negócio. Seu papel será essencial para aumentar a eficiência operacional, identificar oportunidades de melhoria contínua e promover soluções que garantam excelência no atendimento ao cliente. Atuando de forma integrada com times comerciais e logísticos, você será protagonista na geração de valor e na construção de estratégias orientadas por dados.

• Atuar alocado no time de Customer Service, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;
• Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis;
• Criar e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, com foco em indicadores como Fill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento;
• Automatizar processos analíticos por meio de scripts (Python) e agendamentos periódicos;
• Desenvolver modelos preditivos e análises estatísticas (regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda);
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas de Logística, Comercial, Trade e Field Marketing;
• Transformar dados em ações práticas, apoiando o time de atendimento ao cliente com informações acionáveis e de fácil leitura;
• Identificar oportunidades de melhoria contínua e eficiência operacional, propondo soluções que gerem valor para o negócio.

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;
• Experiência sólida em análise e modelagem de dados, com foco em gerar insights acionáveis;
• Domínio de Power BI, Python e Snowflake;
• Desejável conhecimento em SQL e ferramentas complementares (Tableau, Looker, entre outras);
• Capacidade de construir e automatizar dashboards e indicadores de performance;
• Vivência prévia em empresas de bens de consumo ou ambientes com alto volume de dados;
• Inglês avançado, para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;
• Senso de dono e autonomia para propor soluções e implementar melhorias;
• Curiosidade e mentalidade analítica, com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;
• Boa comunicação, traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;
• Trabalho colaborativo, com facilidade para conectar diferentes áreas;
• Resiliência e adaptabilidade, atuando com protagonismo em um ambiente em construção.

Benefícios

• Modelo híbrido de trabalho (3x presencial, 2x remoto);
• Benefícios compatíveis com o mercado (VR/VA, plano de saúde, seguro de vida, entre outros);
• Ambiente dinâmico, colaborativo e com possibilidade de crescimento dentro da área de operações.

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Colaborando com grandes players do mercado brasileiro para potencializar estratégias de desenvolvimento, implementação de sistemas e expansão de operações através do recrutamento e seleção assertiva de profissionais, a Page Outsourcing traz o DNA do Page Group em amplo conhecimento de mercado e papel consultivo para seus parceiros, ampliando-o em processos de contratação em larga escala, com eficiência e assertividade.